White blood cell subtypes, insulin resistance and β‐cell dysfunction in high‐risk individuals – the PROMISE cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Higher white blood cell count (WBC) is associated with incident type 2 diabetes; however, little is known about the potential relationship of WBC subtypes with metabolic abnormalities underlying diabetes. DESIGN: Cross-sectional analysis. PARTICIPANTS: Six hundred and fifty-six nondiabetic participants in the Prospective Metabolism and Islet Cell Evaluation cohort. MEASUREMENTS: Granulocytes (basophils, neutrophils and eosinophils), lymphocytes and monocytes were measured in fasting blood samples. Neutrophil lymphocyte ratio (NLR) is the ratio of neutrophil to lymphocyte. Insulin resistance was measured by insulin sensitivity index (ISOGTT) and homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR). Beta-cell dysfunction was measured by insulinogenic index (IGI) divided by HOMA-IR (IGI/IR) and Insulin Secretion Sensitivity Index-2 (ISSI-2). RESULTS: All WBC subtypes were inversely associated with ISOGTT [β = -0·12 (-0·15, -0·083) for granulocytes, β = -0·23 (-0·31, -0·15) for lymphocytes, β = -0·67 (-1·00, -0·34) for monocytes] and positively associated with HOMA-IR [β = 0·11 (0·074, 0·15) for granulocytes, β = 0·22 (0·14, 0·30) for lymphocytes, β = 0·64 (0·33, 0·97) for monocytes]. Granulocytes and lymphocytes were inversely associated with IGI/IR [β = -0·10 (-0·15, -0·047), β = -0·23 (-0·35, -0·11), respectively] and ISSI-2 [β = -0·048 (-0·074, -0·022), β = -0·14 (-0·19, -0·089), respectively]. BMI attenuated the associations of monocytes with IGI/IR and ISSI-2, and those of NLR with ISOGTT and HOMA-IR. NLR was not associated with IGI/IR and ISSI-2. CONCLUSIONS: All WBC subtypes were independently associated with insulin resistance, whereas granulocytes and lymphocytes, but not monocytes, were associated with β-cell dysfunction. NLR was not associated with β-cell dysfunction, and its association with insulin resistance was confounded by obesity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».