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Enregistrement W2089635678 · doi:10.1111/cen.12390

White blood cell subtypes, insulin resistance and β‐cell dysfunction in high‐risk individuals – the PROMISE cohort

2013· article· en· W2089635678 sur OpenAlex
C. Christine Lee, Stewart B. Harris, Ravi Retnakaran, Hertzel C. Gerstein, Bruce A. Perkins, Bernard Zinman, Anthony J. Hanley

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueClinical Endocrinology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensPublic Health OntarioMcMaster UniversityLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalWestern UniversityPopulation Health Research InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBanting and Best Diabetes Centre, University of TorontoCanada Research ChairsCanadian Diabetes Association
Mots-clésInsulin resistanceInternal medicineEndocrinologyMedicineWhite blood cellDiabetes mellitusType 2 diabetesHomeostasisInsulinLymphocyteHomeostatic model assessment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Higher white blood cell count (WBC) is associated with incident type 2 diabetes; however, little is known about the potential relationship of WBC subtypes with metabolic abnormalities underlying diabetes. DESIGN: Cross-sectional analysis. PARTICIPANTS: Six hundred and fifty-six nondiabetic participants in the Prospective Metabolism and Islet Cell Evaluation cohort. MEASUREMENTS: Granulocytes (basophils, neutrophils and eosinophils), lymphocytes and monocytes were measured in fasting blood samples. Neutrophil lymphocyte ratio (NLR) is the ratio of neutrophil to lymphocyte. Insulin resistance was measured by insulin sensitivity index (ISOGTT) and homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR). Beta-cell dysfunction was measured by insulinogenic index (IGI) divided by HOMA-IR (IGI/IR) and Insulin Secretion Sensitivity Index-2 (ISSI-2). RESULTS: All WBC subtypes were inversely associated with ISOGTT [β = -0·12 (-0·15, -0·083) for granulocytes, β = -0·23 (-0·31, -0·15) for lymphocytes, β = -0·67 (-1·00, -0·34) for monocytes] and positively associated with HOMA-IR [β = 0·11 (0·074, 0·15) for granulocytes, β = 0·22 (0·14, 0·30) for lymphocytes, β = 0·64 (0·33, 0·97) for monocytes]. Granulocytes and lymphocytes were inversely associated with IGI/IR [β = -0·10 (-0·15, -0·047), β = -0·23 (-0·35, -0·11), respectively] and ISSI-2 [β = -0·048 (-0·074, -0·022), β = -0·14 (-0·19, -0·089), respectively]. BMI attenuated the associations of monocytes with IGI/IR and ISSI-2, and those of NLR with ISOGTT and HOMA-IR. NLR was not associated with IGI/IR and ISSI-2. CONCLUSIONS: All WBC subtypes were independently associated with insulin resistance, whereas granulocytes and lymphocytes, but not monocytes, were associated with β-cell dysfunction. NLR was not associated with β-cell dysfunction, and its association with insulin resistance was confounded by obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle