Brn-3a Transcription Factor Blocks p53-mediated Activation of Proapoptotic Target Genes Noxa and Bax in Vitro and in Vivo to Determine Cell Fate
Dossier post-publication
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Notice bibliographique
Résumé
The Brn-3a POU transcription factor is associated with survival and the differentiation of sensory neuronal cells during development. Brn-3a mediates its effects either by the direct regulation of target genes or indirectly upon interaction with proteins such as p53. Brn-3a differentially regulates p53-mediated gene expression and modifies its effect on cell fate. Here we show that, like Bax, Brn-3a antagonizes p53-mediated transcription of another proapoptotic target, Noxa, significantly reducing transactivation of the Noxa promoter by p53. This effect requires the p53 binding site, and electrophoretic mobility shift assay studies suggest that Brn-3a is associated with p53 when it is bound to its site in the Noxa promoter. The wild type but not the mutant promoter can be immunoprecipitated with Brn-3a in chromatin immunoprecipitation assays. Thus, Brn-3a may act by preventing the recruitment of cofactors required for p53 to transactivate this promoter. The co-expression of Brn-3a and p53 results in decreased endogenous Noxa protein in the neuronal cell line, ND7, suggesting a direct functional effect of this interaction. Moreover, there is a significant elevation of both proapoptotic Bax and Noxa proteins in sensory neuronal tissue taken from Brn-3a-/- embryos during development, compared with wild type controls. Striking changes occurred at embryonic day 14.5, a time that precedes a significant loss of specific neurons in the mutant embryos, but not at embryonic day 16.5 when Brn-3a-expressing cells are already lost by apoptosis. Therefore, the lack of antagonism by Brn-3a on activation of proapoptotic p53 target genes may contribute to the increased apoptosis seen in the Brn-3a-/- embryos. These results support a crucial role for Brn-3a in determining the pathway taken by p53 when co-expressed during development and thus in controlling the fate of these cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».