Björk-Jarabak cephalometric analysis on CBCT synthesized cephalograms with different dentofacial sagittal skeletal patterns
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to evaluate the Björk and Jabarak cephalometric analysis generated from cone-beam computed tomography (CBCT) synthesized lateral cephalograms in adults with different sagittal skeletal patterns. METHODS: The sample consisted of 46 CBCT synthesized cephalograms obtained from patients between 16 and 40 years old. A Björk and Jarabak cephalometric analysis among different sagittal skeletal classes was performed. Analysis of variance (ANOVA), multiple range test of Tukey, Kruskal-Wallis test, and independent t-test were used as appropriate. RESULTS: In comparison to the standard values: Skeletal Class III had increased gonial and superior gonial angles (P < 0.001). This trend was also evident when sex was considered. For Class I males, the sella angle was decreased (P = 0.041), articular angle increased (P = 0.027) and gonial angle decreased (P = 0.002); whereas for Class III males, the gonial angle was increased (P = 0.012). For Class I females, the articular angle was increased (P = 0.029) and the gonial angle decreased (P = 0.004). Björk's sum and Björk and Jabarak polygon sum showed no significant differences. The facial biotype presented in the three sagittal classes was mainly hypodivergent and neutral. CONCLUSIONS: In this sample, skeletal Class III malocclusion was strongly differentiated from the other sagittal classes, specifically in the mandible, as calculated through Björk and Jarabak analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».