A Carboxy-Terminal Affinity Tag for the Purification and Mass Spectrometric Characterization of Integral Membrane Proteins
Notice bibliographique
Résumé
G-protein-coupled receptors (GPCRs) and other structurally and functionally related membrane proteins represent particularly attractive targets for drug discovery. Integral membrane proteins are often difficult to purify from native contexts, and lack of sufficient quantities hampers subsequent structural and functional proteomic studies. We describe here an optimized enrichment strategy involving a membrane protein-compatible 1D4 affinity tag that is derived from the carboxy-terminal nine amino residues of bovine rhodopsin, and its corresponding tag-specific, high-affinity monoclonal antibody. When two GPCRs as well as two related ATP binding cassette (ABC) transporters are expressed in their functional forms in human cell lines, we have shown that a single detergent and wash condition can be employed for the purification of all said membrane proteins. Subsequent in-gel digestion with trypsin and mass spectrometric peptide analysis resulted in high sequence coverage for the ABC transporters ABCA1-1D4 and ABCA4-1D4. In contrast, digestion by various enzymatic combinations was necessary to obtain the best sequence coverage for affinity-enriched GPCRs CXCR4-1D4 and CCR5-1D4 as compared against other entries in an annotated spectrum library. Furthermore, specific enzyme combinations were necessary to produce suitable peptides for deducing N-glycosylation sites on CXCR4. Our results demonstrate that the 1D4-tag enrichment strategy is a versatile tool for the characterization of integral membrane proteins that can be employed for functional proteomic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».