PCSK9 Prosegment Chimera as Novel Inhibitors of LDLR Degradation
Notice bibliographique
Résumé
The proprotein convertase PCSK9, a target for the treatment of hypercholesterolemia, is a negative regulator of the LDL receptor (LDLR) leading to its degradation in endosomes/lysosomes and up-regulation of plasma LDL-cholesterol levels. The proprotein convertases, a family of nine secretory serine proteases, are first synthesized as inactive zymogens. Except for PCSK9, all other convertases are activated following the autocatalytic excision of their inhibitory N-terminal prosegment. PCSK9 is unique since the mature enzyme exhibits a cleaved prosegment complexed with the catalytic subunit and has no protease activity towards other substrates. Similar to other convertases, we hypothesized that the in trans presence of the PCSK9 prosegment would interfere with PCSK9's activity on the LDLR. Since the prosegment cannot be secreted alone, we engineered a chimeric protein using the Fc-region of human IgG1 fused to the PCSK9 prosegment. The expression of such Fcpro-fusion protein in HEK293 and HepG2 cells resulted in a secreted protein that binds PCSK9 and markedly inhibits its activity on the LDLR. This was observed by either intracellular co-expression of PCSK9 and Fcpro or by an extracellular in vitro co-incubation of Fcpro with PCSK9. Structure-function studies revealed that the inhibitory function of Fcpro does not require the acidic N-terminal stretch (residues 31-58) nor the C-terminal Gln 152 of the prosegment. Fcpro likely interacts with the prosegment and/or catalytic subunit of the prosegment≡PCSK9 complex thereby allosterically modulating its function. Our data suggest a novel strategic approach for the design and isolation of PCSK9 inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».