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Enregistrement W2089783795 · doi:10.1109/jqe.2009.2033611

Modulation Crosstalk and Reduction in Distributed Feedback Laser Diode and Monitor Photodiode Monolithically Integrated Optical Transceivers

2010· article· en· W2089783795 sur OpenAlexaff
Qingyang Xu, Xun Li, Chang‐Qing Xu, Wei‐Ping Huang

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Quantum Electronics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotodiodeOptoelectronicsOptical modulation amplitudeSemiconductor laser theoryLaser diodeCrosstalkDiodeLaserMaterials scienceOpticsDistributed feedback laserModulation (music)PhysicsWavelengthOptical amplifier

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, modulation crosstalk from 1310 nm upstream optical signals to 1490 nm downstream optical signals in an distributed feedback laser diode and monitor photodiode (DFB-LD and MPD) monolithically integrated optical transceiver has been studied numerically through the time-domain traveling wave (TDTW) model. Interaction between the 1310/1490 nm wavelengths throughout the cavity originated from both cross gain modulation and cross phase modulation are the physical source of the crosstalk in the device, which were analyzed numerically in detail in the paper. A new structure is proposed to reduce the modulation crosstalk resulted from the interaction. Simulation shows that the modulation crosstalk can be drastically reduced by applying an adjustable current on the phase tuning section inserted between the DFB-LD and MPD, which verifies our design. Polarization and temperature dependence on the modulation crosstalk are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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