Novel Small Interfering RNA–Containing Solution Protecting Donor Organs in Heart Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ischemia/reperfusion injury is a major factor in graft quality and subsequent function in the transplantation setting. We hypothesize that the process of RNA interference may be used to "engineer" a graft to suppress expression of genes associated with inflammation, apoptosis, and complement, which are believed to cause ischemia/reperfusion injury. Such manipulation of pathological gene expression may be performed by treatment of the graft ex vivo with small interfering RNA (siRNA) as part of the preservation procedure. METHODS AND RESULTS: Heart grafts from BALB/c mice were preserved in UW solution (control) or UW solution containing siRNAs targeting tumor necrosis factor-alpha, C3, and Fas genes (siRNA solution) at 4 degrees C for 48 hours and subsequently transplanted into syngeneic recipients. Tumor necrosis factor-alpha, C3, and Fas genes were elevated by ischemia/reperfusion injury after 48 hours of preservation in UW solution. Preservation in siRNA solution knocked down gene expression at the level of messenger RNA and protein in the grafts after transplantation. All grafts preserved in siRNA solution showed strong contraction, whereas grafts preserved in control solution demonstrated no detectable contraction by high-frequency ultrasound scanning. siRNA solution-treated organs exhibited improved histology and diminished neutrophil and lymphocyte infiltration compared with control solution-treated organs. Furthermore, the treated heart grafts retained strong beating up to the end of the observation period (>100 days), whereas all control grafts lost function within 8 days. CONCLUSIONS: Incorporation of siRNA into organ storage solution is a feasible and effective method of attenuating ischemia/reperfusion injury, protecting cardiac function, and prolonging graft survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».