Homodimerization of Ror2 Tyrosine Kinase Receptor Induces 14-3-3β Phosphorylation and Promotes Osteoblast Differentiation and Bone Formation
Notice bibliographique
Résumé
Ror2 receptor plays a key role in bone formation, but its signaling pathway is not completely understood. We demonstrate that Ror2 homodimerizes at the cell surface, and that dimerization can be induced by a bivalent antibody. Antibody-mediated dimerization causes receptor autophosphorylation and induces functional consequences of its signaling, including osteogenesis in mesenchymal stem cells and bone formation in organ culture. We further show that Ror2 associates with and phosphorylates 14-3-3beta scaffold protein. Endogenous Ror2 binds 14-3-3beta in U2OS osteosarcoma cells, and purified intracellular domain of Ror2 interacts with 14-3-3beta in vitro. 14-3-3beta Is tyrosine phosphorylated in U2OS cells, and this phosphorylation is inhibited by down-regulating Ror2 and enhanced by overexpressing the kinase. Purified Ror2 phosphorylates 14-3-3beta in vitro, confirming 14-3-3beta as the first identified Ror2 substrate. Down-regulating 14-3-3beta potentiates osteoblastogenesis in mesenchymal stem cells and increases bone formation in calvarial cultures, indicating that 14-3-3beta exerts a negative effect on osteogenesis. This raises a possibility that Ror2 induces osteogenic differentiation, at least in part, through a release of the 14-3-3beta-mediated inhibition. Our research forms a foundation for several new areas of investigation, including the molecular regulation of 14-3-3 by tyrosine phosphorylation and the role of this scaffold in osteogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».