Anisotropic frequency-dependent spreading of seismic waves from first-arrival vertical seismic profile data analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A model of first-arrival amplitude decay combining geometric spreading, scattering, and inelastic dissipation is derived from a multioffset, 3D vertical seismic profile data set. Unlike the traditional approaches, the model is formulated in terms of path integrals over the rays and without relying on the quality factor (Q) for rocks. The inversion reveals variations of geometric attenuation (wavefront curvatures and scattering, γ) and the effective attenuation parameter (κ) with depth. Both of these properties are also found to be anisotropic. Scattering and geometric spreading (focusing and defocusing) significantly affect seismic amplitudes at lower frequencies and shallower depths. Statistical analysis of model uncertainties quantitatively measures the significance of these results. The model correctly predicts the observed frequency-dependent first-arrival amplitudes at all frequencies. This and similar models can be applied to other types of waves and should be useful for true-amplitude studies, including inversion, inverse Q-filtering, and amplitude variations with offset analysis. With further development of petrophysical models of internal friction and elastic scattering, attenuation parameters γ and κ should lead to constraints on local heterogeneity and intrinsic physical properties of the rock. These parameters can also be used to build models of the traditional frequency-dependent Q for forward and inverse numerical viscoelastic modeling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».