T<sub>2</sub>‐Weighted MRI Correlates with Long‐Term Histopathology, Neurology Scores, and Skilled Motor Behavior in a Rat Stroke Model
Notice bibliographique
Résumé
The intraluminal suture model of transient middle cerebral artery occlusion (MCAO) in the Sprague Dawley strain of rats characteristically results in an inconsistently sized brain lesion. The purpose of the investigation reported here was to determine whether there were strong point-to-point correlations between the degree of cortical lesion size, as assessed in vivo using T2-weighted magnetic resonance imaging (MRI) and corresponding cortical lesion size using routine histopathological techniques. Moreover, we aimed to investigate if cortical lesion size as determined by these two modalities correlates with neurological and/or skilled motor deficits observed in individual animals. Baseline behavioral scores were obtained on the animals prior to receiving 60 min of transient MCAO. Following MCAO, animals were tested for 1-21 days for neurological deficits. T2-weighted MRIs of the cortex were taken at two and seven days post-MCAO. At 30 and 60 days the rats were retested for forelimb dexterity in the staircase test. Subsequently, the cortex was examined for histopathological damage. Indeed, there were highly significant correlations between lesion size determined by MRI and histopathology. The degree of cortical damage observed in the T2-weighted MRI, as well as the size of the histopathological lesions were, in turn, highly correlated with the degrees of deficiencies observed in the composite neurological assessments and with the deficits involving skilled use of the contralateral forepaw (damaged side).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».