Amino Acid Metabolism by the Fetal Brain during Normal and Hypoglycemic Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Serum amino acid concentrations were quantitated using gas-liquid chromatography on blood samples drawn from fetal carotid artery, fetal sagittal vein, and a maternal peripheralartery under baseline conditions and during maternal and fetal hypoglycemia induced acutely by maternal insulin infusion. Serum concentrations of all amino acids were higher in the fetus than in the mother; in most cases, the fetal levels were 2–4 times higher than the maternal. A similar pattern was observed during hypoglycemia, although there was a tendency for most maternal arterial serum amino acid concentrations to decline during hypoglycemia and for most fetal sagittal vein concentrations to increase. Positive arterio venous differences in amino acid concentration across the fetal brain were demonstrated for 14 of 15 amino acids. These differences decreased during hypoglycemia for 12 of these 14 amino acids, and for 7 of these amino acids the hypoglycemic arteriovenous differences actually became negative. The data suggest that acute feto-maternal hypoglycemia impairs net uptake of multiple amino acids by the fetal brain. The relationship, if any, between such impairment and the untoward clinical effects of severe perinatal and/or neonatal hypoglycemia must be established by further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».