Insulin‐like growth factor binding protein‐1 over‐expression in transgenic mice inhibits hepatic preneoplasia
Notice bibliographique
Résumé
Insulin-like growth factor binding protein-1 (IGFBP-1) is synthesized in the liver and regulates the mitogenic effects of the insulin-like growth factors (IGFs). The evidence that IGFBP-1 plays a role in hepatocarcinogenesis, however, is equivocal. We have, therefore, investigated the development of preneoplastic hepatic lesions in transgenic mice in which the human IGFBP-1 gene is under the control of the mouse metallothionein promoter. The lesions were induced by treating 15-d-old male mice with a single intraperitoneal injection of 5 mg/kg diethylnitrosamine (DENA). Lesions were scored when the mice were 28 wk of age. Quantitative microscopy of liver sections revealed that significantly fewer transgenic mice treated with zinc to activate the transgene had focal lesions compared to either transgenic mice not treated with zinc or wild-type mice treated with zinc (36.4% versus 85.7% and 83.3%, respectively, P < 0.05 in each case). Zinc-treated transgenic mice also had significantly fewer lesions per liver (11.5 +/- 5.0 versus 74.7 +/- 18.4 and 59.4 +/- 15.6, respectively, P < 0.01 in each case) and a smaller percentage of liver volume occupied by lesions (0.2 +/- 0.1 versus 1.4 +/- 0.3 and 1.1 +/- 0.4 respectively, P < 0.05 in each case). Immunohistochemical staining showed that both IGF-I and IGF-II were overexpressed in most of the lesions. These results show that expression of the IGFBP-1 transgene leads to a marked inhibition of hepatic preneoplasia, possibly by decreasing the mitogenic activity of IGF-I and/or IGF-II. This study adds new evidence to the notion that the IGF axis plays an important role in liver cancer development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».