Altering the Divalent Metal Ion Preference of RNase E
Notice bibliographique
Résumé
RNase E is a major intracellular endoribonuclease in many bacteria and participates in most aspects of RNA processing and degradation. RNase E requires a divalent metal ion for its activity. We show that only Mg(2+) and Mn(2+) will support significant rates of activity in vitro against natural RNAs, with Mn(2+) being preferred. Both Mg(2+) and Mn(2+) also support cleavage of an oligonucleotide substrate with similar kinetic parameters for both ions. Salts of Ni(2+) and Zn(2+) permitted low levels of activity, while Ca(2+), Co(3+), Cu(2+), and Fe(2+) did not. A mutation to one of the residues known to chelate Mg(2+), D346C, led to almost complete loss of activity dependent on Mg(2+); however, the activity of the mutant enzyme was fully restored by the presence of Mn(2+) with kinetic parameters fully equivalent to those of wild-type enzyme. A similar mutation to the other chelating residue, D303C, resulted in nearly full loss of activity regardless of metal ion. The properties of RNase E D346C enabled a test of the ionic requirements of RNase E in vivo. Plasmid shuffling experiments showed that both rneD303C (i.e., the rne gene encoding a D-to-C change at position 303) and rneD346C were inviable whether or not the selection medium was supplied with MnSO4, implying that RNase E relies on Mg(2+) exclusively in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».