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Enregistrement W2090068856 · doi:10.2322/tastj.10.ph_1

Numerical Simulation of the Dissolution Process of GaSb into InSb Melt under Normal and Microgravity Conditions

2012· article· en· W2090068856 sur OpenAlexaff
Youhei Takagi, Natsuki Suzuki, Yasunori Okano, Akira Tanaka, Y. Hayakawa, S. Dost

Notice bibliographique

RevueTRANSACTIONS OF THE JAPAN SOCIETY FOR AERONAUTICAL AND SPACE SCIENCES AEROSPACE TECHNOLOGY JAPAN · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSolidification and crystal growth phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésDissolutionLiquidusConvectionSolidusMaterials scienceCrystal growthDiffusionMass transferSuccinonitrilePhase diagramNatural convectionCrystal (programming language)ThermodynamicsMechanicsPhase (matter)ChemistryPhysicsMetallurgyPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temperature Gradient Growth experiments of InxGa1-xSb will be performed on the International Space Station (ISS) in 2012. In the GaSb/InSb/GaSb-sandwich system used, before growth, the dissolution process of GaSb into InSb takes place during the formation of the growth solution (melt). Solutal mass transport occurring during dissolution plays a significant role. In crystal growth on Earth, the large difference between the densities of InSb and GaSb leads to gravitational segregation in the melt and axial non-uniformity in crystal composition. In addition, the large separation between the liquidus and solidus curves in the phase diagram of this system further contributes to compositional non-uniformity. In order to have a better understanding for the effect of gravity on solutal transport during in this system, the dissolution process was numerically simulated under both Earth’s gravity and a microgravity level on the ISS. Numerical simulations showed that under Earth’s gravity, dissolution of the GaSb seed was enhanced due to the contribution of solutal natural convection. However, under microgravity diffusion mass transport was dominant in the melt, and the contribution of natural convection was not significant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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