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Enregistrement W2090083391 · doi:10.1177/0967010613519162

Drone strikes, <i>dingpolitik</i> and beyond: Furthering the debate on materiality and security

2014· article· en· W2090083391 sur OpenAlexaff
William Walters

Notice bibliographique

RevueSecurity Dialogue · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Security and Public Health
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMateriality (auditing)PoliticsPublicsScholarshipCritical security studiesConversationSociologySecurity studiesPolitical scienceEnvironmental ethicsLawMedia studiesAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent scholarship in critical security studies argues that matter matters because it is not an inert backdrop to social life but lively, affectively laden, active in the constitution of subjects, and capable of enabling and constraining security practices and processes. This article seeks to further the debate about materiality and security. Its main claim is that materials-oriented approaches to security typically focus on the place of materials and objects within technologies and assemblages of governance. Less often do they ask how materials and objects become entangled in political controversies, and how objects mediate issues of public concern. To bring publics and contentious politics more fully into the debate about the matter of security, the article engages with Latour’s work on politics, publics and things – or dingpolitik. It then connects the theme of dingpolitik to a particular controversy: Human Rights Watch’s investigation of Gaza civilians allegedly killed by Israeli drone-launched missiles in 2008–2009. Drawing three lessons from this case, the article explores how further conversation between dingpolitik and security studies can be mutually beneficial for both literatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0130,084
Communication savante0,0180,015
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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