Effectiveness of different processing methods in reducing hydrogen cyanide content of flaxseed
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A study was conducted to determine the effectiveness of reducing the hydrogen cyanide (HCN) content of flaxseed (FS) by processing. FS was processed by oven heating, single or repeated pelleting alone or in a mix with corn or other ingredients, autoclaving, and microwave roasting. The comparative effectiveness in reducing HCN in FS by these processes was monitored through HCN measurements by alkaline titration. The HCN content was 377 mg kg−1 in raw feed‐grade FS and 139 mg kg−1 in a human food‐grade FS. All processing methods tested significantly (p < 0.05) reduced the HCN content of FS. Autoclaving FS reduced its HCN content by 29.7%. Microwave roasting of FS reduced the HCN content by 83.3%. Because of the 5.7% water loss recorded after 4 min of FS roasting, this reduction could be related to more evaporation of the newly formed HCN. Pelleting FS once reduced HCN content by 13.3%, and three and six repeated pelleting processes reduced HCN content by 29.0% and 54.9% respectively. When FS was pelleted in a mix with 50% corn, the HCN reduction was even greater. After pelleting six times, HCN reduction reached 63.8%. However, the greatest reduction in HCN content was 73.8%, and was obtained when FS was mixed with several ingredients and pelleted twice. The HCN reduction could be the result of deactivation of the glycosidase, or the evaporation of HCN formed from cyanogenic glycosides. The HCN reduction increased as the number of pelletings and the temperature of the pelleted product increased. The greater and prolonged exposure to a higher temperature by several pelletings seems to promote a greater HCN reduction. The appropriate processing of FS is essential for the use of this oilseed in animal feeding. Copyright © 2003 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».