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Enregistrement W2090151702 · doi:10.1177/0020852314548153

Governance in public procurement: the reform of Turkey’s public procurement system

2015· article· en· W2090151702 sur OpenAlexaff
Berkay Ayhan, Yılmaz Üstüner

Notice bibliographique

RevueInternational Review of Administrative Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePublic Procurement and Policy
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcurementTransparency (behavior)Corporate governanceAccountabilityPublic administrationPoliticsGood governanceAutonomyBusinessPolitical scienceFinanceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regulation and control of public procurement constitute a crucial field for the application of governance ideals and practices. This study explores the public procurement reform process in Turkey with reference to the implementation of governance as part of an ongoing neoliberal discourse and practice. Turkey’s public procurement system was reformed in 2002 in line with governance principles of transparency, anti-corruption, securing competition and by establishing an independent regulatory institution. A decade after this reform, our analysis shows that political will, economic forces in the procurement market and problems in the institutional-organizational setting are factors that play a role in the relapses from governance ideals and practices. Points for practitioners Reforms aimed at achieving good governance in public procurements are hard to sustain. The specific institutional traditions of local contexts, interventions of political authorities and powerful economic interests play an important role in the success of reforms. Persistent ad hoc modifications of public procurement laws erode the regulatory scope, change the composition and political autonomy of board membership, and undermine the principles of transparency, accountability and competitiveness. There is a need to actively ensure sustainability of governance principles through strong defense mechanisms which should be institutionalized within local social dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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