Multidimensional Analysis as a Window into Activism Scholarship: Searching for Meaning with Sniffer Dogs
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Cet article s'appuie sur l'analyse multidimensionnelle de l'activisme judiciaire de Cohn et de Kremnitzer et applique celle-ci dans le contexte canadien. L'analyse est effectuée suite aux décisions récentes de la Cour suprême qui donnaient aux policiers le droit d'utiliser des chiens renifleurs durant des fouilles. Ce contexte légal sert de substrat afin de démontrer l'utilité ainsi que les limitations de l'approche multidimensionnelle. Tandis que l'activisme académique s'est concentré sur la quantification de l'activisme à travers le temps, sur la composition de la cour et sur des questions constitutionnelles, cet article affirme qu'il existe un certain potentiel pour un activisme académique plus «texturé», en portant une attention particulière sur les détails interstitiels du raisonnement judiciaire plutôt qu'uniquement sur sa disposition. Cette approche «texturée» reconnaît l'importance des décisions de la cour dans ces interstices puisque celles-ci font partie des discussions sur les grands principes constitutionnels. L'activisme académique est enrichi par l'étude des déviations d'une allégeance particulière vers des normes constitutives. La nomenclature de ces normes est relativement certaine. Néanmoins, leur définition exacte demeure sujette à un débat vigoureux. L'empressement vers l'acquisition d'un contenu réside au cœur même de plusieurs critiques activistes. L'analyse multidimensionnelle est susceptible de contribuer au langage de cette discussion. Elle peut donner du sens ainsi qu'apporter de l'ordre aux débats. Cette analyse peut contribuer aussi àla découverte de notre contenu normatif constitutionnel. Ce contenu représente, en quelques sortes, le point de départ pour une évaluation critique de nos normes constitutives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».