RNA-seq analysis of the <i>C. briggsae</i> transcriptome
Notice bibliographique
Résumé
Curation of a high-quality gene set is the critical first step in genome research, enabling subsequent analyses such as ortholog assignment, cis-regulatory element finding, and synteny detection. In this project, we have reannotated the genome of Caenorhabditis briggsae, the best studied sister species of the model organism Caenorhabditis elegans. First, we applied a homology-based gene predictor genBlastG to annotate the C. briggsae genome. We then validated and further improved the C. briggsae gene annotation through RNA-seq analysis of the C. briggsae transcriptome, which resulted in the first validated C. briggsae gene set (23,159 genes), among which 7347 genes (33.9% of all genes with introns) have all of their introns confirmed. Most genes (14,812, or 68.3%) have at least one intron validated, compared with only 3.9% in the most recent WormBase release (WS228). Of all introns in the revised gene set (103,083), 61,503 (60.1%) have been confirmed. Additionally, we have identified numerous trans-splicing leaders (SL1 and SL2 variants) in C. briggsae, leading to the first genome-wide annotation of operons in C. briggsae (1105 operons). The majority of the annotated operons (564, or 51.0%) are perfectly conserved in C. elegans, with an additional 345 operons (or 31.2%) somewhat divergent. Additionally, RNA-seq analysis revealed over 10 thousand small-size assembly errors in the current C. briggsae reference genome that can be readily corrected. The revised C. briggsae genome annotation represents a solid platform for comparative genomics analysis and evolutionary studies of Caenorhabditis species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».