Melanomas require HEDGEHOG-GLI signaling regulated by interactions between GLI1 and the RAS-MEK/AKT pathways
Notice bibliographique
Résumé
Melanoma is one of the most aggressive cancers, and its incidence is increasing. These tumors derive from the melanocyte lineage and remain incurable after metastasis. Here we report that SONIC HEDGEHOG (SHH)-GLI signaling is active in the matrix of human hair follicles, and that it is required for the normal proliferation of human melanocytes in culture. SHH-GLI signaling also regulates the proliferation and survival of human melanomas: the growth, recurrence, and metastasis of melanoma xenografts in mice are prevented by local or systemic interference of HH-GLI function. Moreover, we show that oncogenic RAS-induced melanomas in transgenic mice express Gli1 and require Hh-Gli signaling in vitro and in vivo. Finally, we provide evidence that endogenous RAS-MEK and AKT signaling regulate the nuclear localization and transcriptional activity of GLI1 in melanoma and other cancer cells. Our data uncover an unsuspected role of HH-GLI signaling in melanocytes and melanomas, demonstrate a role for this pathway in RAS-induced tumors, suggest a general integration of the RAS/AKT and HH-GLI pathways, and open a therapeutic approach for human melanomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».