Direct phylogenetic evidence for lateral transfer of elongation factor-like gene
Notice bibliographique
Résumé
Genes encoding elongation factor-like (EFL) proteins, which show high similarity to elongation factor-1alpha (EF-1alpha), have been found in phylogenetically distantly related eukaryotes. The sporadic distribution of "EFL-containing" lineages within "EF-1alpha-containing" lineages indirectly, but strongly, suggests lateral gene transfer as the principal driving force in EFL evolution. However, one of the most critical aspects in the above hypothesis, the donor lineages in any putative cases of lateral EFL gene transfer, remained unclear. In this study, we provide direct evidence for lateral transfer of an EFL gene through the analyses of 10 diatom EFL genes. All diatom EFL homologues tightly clustered in phylogenetic analyses, suggesting acquisition of the exogenous EFL gene early in diatom evolution. Our survey additionally identified Thalassiosira pseudonana as a eukaryote bearing EF-1alpha and EFL genes and secondary EFL gene loss in Phaeodactylum tricornutum, the complete genome of which encodes only the EF-1alpha gene. Most importantly, the EFL phylogeny recovered a robust grouping of homologues from diatoms, the cercozoan Bigelowiella natans, and the foraminifer Planoglabratella opecularis, with the diatoms nested within the Bigelowiella plus Planoglabratella (Rhizaria) grouping. The particular relationships recovered are further consistent with two characteristic sequence motifs. The best explanation of our data analyses is an EFL gene transfer from a foraminifer to a diatom, the first case in which the donor-recipient relationship was clarified. Finally, based on a reverse transcriptase quantitative PCR assay and the genome information of Thalassiosira and Phaeodactylum, we propose the loss of elongation factor function in Thalassiosira EF-1alpha.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».