Values and collective self‐esteem as predictors of consumer susceptibility to interpersonal influence among university students
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This cross‐cultural study examines inter‐relationships between values (using the list of values), collective self‐esteem (CSE), and consumer susceptibility to interpersonal influence (CSII). Design/methodology/approach Data were collected through surveys administered to 783 university students in four countries (Australia, English‐speaking Canada, Korea, and Norway). Findings Results indicate that external and interpersonal values are positively related to the normative component of CSII, while internal values are negatively related to the normative component of CSII. The CSE subscale measuring importance of the group to one's identity is positively related to normative CSII, while the CSE subscale of membership esteem is negatively related to normative CSII. Normative CSII was substantially higher among Korean participants than among participants from the other countries. Research limitations/implications This research was limited to a sample of university students in Canada, Australia, Norway, and Korea. Future research could expand the sample to include a more representative adult sample, in order to ensure the generalizability of the results. Practical implications CSII may be an important factor in many consumer purchases that relate to self‐image. The relationship of values and collective self‐esteem to CSII provides valuable insights to managers regarding consumer purchasing behavior. Originality/value Given that values, consumer self‐esteem, and country explain a large degree of the variation in consumer susceptibility to interpersonal influence, managers can benefit from this knowledge when developing advertising content and marketing interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».