Reliability and safety analysis on railway signal regional computer interlocking system
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Regional computer interlocking system (RCIS) is a signal control system, which performs all of the interlocking logic operations and implements the centralized control on multiple stations using one set of interlocking equipment alone. There are two diverse RCIS solutions in China, namely, the central-ized interlocking scheme and the distributed interlocking scheme. The main defi ciency of the former lies in that the entire system would be paralyzed once the central interlocking equipment fails. The lat-ter overcomes the fl aw of the former and can disperse the danger. However, it is not suitable for some small stations due to higher upfront investment. Hence, a better selection is that the two schemes are combined together to play their respective advantages and overcome each other’s shortcomings. As a safety–critical system, the RCIS is broadly applied but the investigations on it are rarely reported in reliability and safety. Based on it, this paper establishes the Markov model of the RCIS and investigates its reliability and safety. During modeling some signifi cant factors, such as common-cause failure, cov-erage rate of diagnostic systems, online maintainability, and periodic inspection maintenance, and as well as diverse failure modes, are fully considered. The relevant researches show that the combination of the two RCIS schemes possesses better safety and reliability, and is an ideal realization mode, not only for the stations but also for the open lines between the stations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle