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Enregistrement W2090329532 · doi:10.2118/0309-0077-jpt

Electrical Downhole Heaters for Faja Heavy-Oil Reservoirs

2009· article· en· W2090329532 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringSteam injectionEnvironmental scienceOil productionOil sandsOil viscosityFossil fuelOil reservesHigh pressureProduction rateGeologyPetroleumViscosityWaste managementEngineeringMaterials scienceProcess engineeringArchaeologyEngineering physicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article, written by Assistant Technology Editor Karen Bybee, contains highlights of paper SPE 117682, "Feasibility of Using Electrical Downhole Heaters in Faja Heavy-Oil Reservoirs," by Raul Rodriguez, SPE, Jose Luis Bashbush, SPE, and Adafel Rincon, SPE, Schlumberger, originally prepared for the 2008 SPE International Thermal Operations and Heavy Oil Symposium, Calgary, 20-23 October. The paper has not been peer reviewed. The full-length paper examines use of downhole heaters in thick sands stimulating vertical and horizontal wells, evaluates temporary application of downhole heaters in horizontal wells for a limited period of time, and covers basic economic analyses. Introduction The Orinoco belt (Faja) in Venezuela contains one of the largest resources in the world of heavy and extraheavy oil. Because of the production decline of conventional light crude, projects must focus on increasing the recovery of heavy and extraheavy oils by use of thermal and nonthermal methods. Steam-based thermal-recovery processes are more efficient in low-pressure reservoirs; however, because of their depth, the initial pressures of the reservoirs in the Faja are relatively high, ranging from 600 to 1,500 psi with viscosities typically greater than 2,000 cp. For these reasons, it is important to decrease the pressure of the reservoirs with primary-production techniques to facilitate the economical implementation of steam-injection-based methods. The initial production of heavy and viscous oils can be accelerated by use of downhole heaters that, by providing energy to the vicinity of the well, decrease oil viscosity and increase the oil-production rate. A consequential advantage of using downhole heaters as a prelude to a steam-injection process is that they accelerate early production and reservoir-pressure depletion. Electrical Downhole Heaters. Electrical heating consists of providing electrical currents to generate heat and increase the temperature near the wellbore. There are two kinds of downhole heaters in use by the oil industry: inductive heaters, generating heat in accordance with Maxwell's law, and resistive heaters that generate heat in accordance with the Joule effect. In the latter case, the heat transfer is by conduction and it requires an extended time period to heat the reservoir. In this study, the resistive heater is modeled with the aid of a numerical thermal simulator. This type of heating process stimulates oil recovery primarily by reducing the oil viscosity in the near-wellbore region and secondly by thermal expansion of reservoir fluids. The key parameters to be understood in this process are the heavy-oil-viscosity variation with temperature and the rate of heat provided by the heater associated with the generated temperature gradient in the volume around the well. Heat output from resistive heaters typically ranges from 14 to 730 W/ft (1,100 to 60,000 Btu/D/ft). A maximum-exposure temperature normally is imposed on the heaters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle