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Enregistrement W2090334315 · doi:10.1111/j.1365-2257.1984.tb00549.x

Platelet and other tests followed sequentially for 14 days after operation

2008· article· en· W2090334315 sur OpenAlexaff
J.R. O’Brien, M.D. Etherington, R D Shuttleworth, Selvan Davison

Notice bibliographique

RevueClinical & Laboratory Haematology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensSt Mary's Hospital Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlateletFibrinogenHeparinChemistryPlatelet factor 4SerotoninEndocrinologyInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nineteen patients were studied twice before and sequentially from 1 h to 14 days after operations lasting about 1 h. Eighteen tests were carried out, ideally on all the nine occasions blood collections were planned. Only significant changes are summarized. Immediately after the operation the plasma PF4 and beta TG were raised in parallel suggesting some platelet 'release' had occurred. At this time platelet aggregation to ADP and collagen had decreased by 57% to 64% and the plasma cyclic AMP had doubled. Next day these abnormalities had returned towards normal. By day 2 the fibrinogen and the heparin neutralizing activity were maximal; they returned towards normal by day 14. On day 14, when presumably all platelets present at operation had been removed the new platelets were 53% more numerous and 9.5% smaller; they contained 23% less PF4 and 42% less serotonin and 5-HT uptake was decreased, but the total amount of 5-HT and PF4 in the circulation probably remained constant. In summary these operations transitorily upset platelet function for a few hours and the platelets formed postoperatively were abnormal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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