Seasonal pattern of leaf production and its effects on assimilation in giant summer-green herbs in deciduous forests in northern Japan
Notice bibliographique
Résumé
Understory vegetation of northern deciduous forests in far eastern Asia is characterized by giant summer-green herbs. We examined the patterns of height growth, leaf accumulation, photosynthetic characteristics, daily net assimilation, and dry matter allocation within aboveground parts of six giant summer-green herbs with reference to light conditions in deciduous forests. Plant height, leaf number, and total leaf area per plant increased with progressing tree-canopy closure in five species ( Cacalia hastata L. subsp. orientalis Kitam., Cirsium kamtschaticum Ledeb., Filipendula kamtschatica (Pall.) Maxim. f. kamtschatica, Senecio cannabifolius Less., and Urtica platyphylla Wedd.) that had continuous leaf production throughout the growing season, whereas one species ( Veratrum album L. subsp. oxysepalum Hulten) with early leaf production, completed leaf production mostly before the beginning of tree-canopy closure. Maximum photosynthetic and dark respiration rates decreased seasonally in all species. Species with continuous leaf emergence accumulated leaves acclimatized to shade conditions, which offset the decreasing photosynthesis of individual leaves with progressing tree-canopy closure, resulting in stable carbon gain even under decreasing light availability. In contrast, V. album assimilated vigorously during the short period of high irradiance before tree-canopy closure, and decreased its assimilation rate continuously thereafter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».