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Enregistrement W2090442410 · doi:10.1111/1540-5982.00123

Cost of living, real wages and real incomes in thirteen Canadian cities, 1900–1950

2002· article· fr· W2090442410 sur OpenAlexaffvenueabout
J.C. Herbert Emery, Clint Levitt

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique · 2002
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHistorical Economic and Social Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCost of livingWageStandard of livingEconomicsReal wagesLiving wageLabour economicsDemographic economicsGeographyEconomic growthMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Price indices for thirteen Canadian cities for 1900 to 1950 demonstrate large regional differences in cost of living until 1914. After 1914 regional price levels converged. Before the war, western Canadian cities had the highest cost of living. After 1920 cities in Ontario had the highest cost of living. Accounting for these trends in regional costs of living reveals that regional real wage and real income structures have been present and stable since at least 1901. Thus, regional wage and income disparities are long‐standing and persistent features of the Canadian economy. Coût de la vie, salaires réels et revenus réels dans treize villes canadiennes . Les indices de prix pour treize villes canadiennes entre 1900 et 1950 montrent qu’il y avait de fortes différences dans le coût de la vie jusqu’en 1914. Après 1914, il y a convergence des niveaux de prix régionaux. Avant la guerre, les villes de l’ouest canadien avaient le coût de la vie le plus élevé. Après 1920, des villes de l’Ontario vont avoir le plus haut coût de la vie. Si l’on tient compte de ces tendances régionales dans les niveaux du coût de la vie, il appert que des structures de salaires et de revenus réels ont été en place et stables depuis 1901. Donc, les disparités régionales de salaires et de revenus sont des caractéristiques déjà anciennes et persistantes de l’économie canadienne.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,032 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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