MO‐F‐214‐02: A New, High Resolution 2D Dose Measurement Device Based on a Few Scintillating Fibers and Tomographic Reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To develop and validate a novel type of 2D dosimeter based on the tomographic reconstruction of the dose projections obtained using long scintillating fibers. Methods: 50 parallel scintillating fibers (diameter, 1mm; length, 6 to 20cm) were aligned in a 30cm diameter cylindrical masonite phantom with a 90cm source‐to‐surface distance and a 100cm source‐to‐fibers distance. The fibers were disposed so that the effective detection area of the scintillating fibers was a 20cm diameter disk. Both ends of each scintillating fiber were coupled to clear optical fibers to enable light collection by a single CCD camera using an f/2, 50mm focal length lens. 7 IMRT segments and 2 square fields were acquired using 18 projections over a 170 degrees rotation of the device. Dose reconstructions were conducted using a total‐variation minimization reconstruction algorithm. 8 monitoring units were programmed for each projection and the reconstructed dose grid pixel resolution was set to 1×1mm,2,. Results: Using a non‐optimized algorithm on a 2GHz CPU, each reconstruction was performed in less than 6 minutes. 3%/3mm gamma tests conducted between the reconstructed IMRT dose distributions and the dose calculated with the treatment planning system Pinnacle,3, were on average successful for 99.6% of the dose pixels for the region over 10% of the maximum dose. For both square fields and the whole summed IMRT field, 100% of the dose pixels were successful to the gamma test. Conclusions: Using tomographic reconstruction on the projections acquired with rotating scintillating fibers, one is able to perform 2D dosimetry of simple and IMRT fields with great accuracy and resolution using only a limited number of scintillating fibers. The underlying concept of tomographic dosimetry and the small number of fibers needed to reconstruct a given 2D dose distribution offer a world of new dosimetric possibility, both applicable to 2D and 3D dosimetry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».