High Molecular Weight Polyglycerol-Based Multivalent Mannose Conjugates
Notice bibliographique
Résumé
We report the synthesis and characterization of multivalent mannose conjugates based on high molecular weight hyperbranched polyglycerols (HPG). A range of glycoconjugates were synthesized from high molecular weight HPGs (up to 493 kDa) and varying mannose units (22-303 per HPG). Hemagglutination assays using fresh human red blood cells and concanavalin A (Con A) showed that HPG-mannose conjugates exhibited a large enhancement in the relative potency of conjugates (as high as 40000) along with a significant increment in relative activity per sugar (up to 255). The size of the HPG scaffold and the number of mannose residues per HPG were all shown to influence the enhancement of binding interactions with Con A. Isothermal titration calorimetry (ITC) experiments confirmed the enhanced binding affinity and showed that both molecular size and ligand density play important roles. The enhancement in Con A binding to the high molecular weight HPG-mannose conjugates is due to a combination of inter- and intramolecular mannose binding. A few fold increments in the binding constant were obtained over mannose upon covalent attachment to HPG. The binding enhancement is due to the highly favorable entropic contribution to the multiple interactions of Con A to mannose residues on HPG. The high molecular weight HPG-mannose conjugates showed positive cooperativity in binding to Con A. Although carbohydrate density has less of an effect on functional valency of the conjugate compared to the molecular size, it determines the binding affinity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».