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Enregistrement W2090545778 · doi:10.1002/gea.20036

Landforms, sediments, soil development, and prehistoric site settings on the Madaba‐Dhiban Plateau, Jordan

2004· article· en· W2090545778 sur OpenAlexaff
Carlos E. Córdova, Chris Foley, April Nowell, Michael S. Bisson

Notice bibliographique

RevueGeoarchaeology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of VictoriaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyTerrace (agriculture)AlluviumPaleosolRiver terracesFluvialAggradationArchaeologyLandformColluviumPrehistoryHoloceneQuaternaryLoessFloodplainPaleontologyGeomorphologyGeographyStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper examines recurrent spatial patterns of prehistoric sites in relation to landforms, alluvial fills, and soil development in the uplands and valleys of the Madaba and Dhiban Plateaus of Jordan. Mousterian lithics (Middle Paleolithic) are largely found on high strath terraces plateaus, where they are associated with red Mediterranean soils. In valleys, Upper Paleolithic sites are often associated with reworked loess deposits of the Dalala allostratigraphic unit. Epipaleolithic occupations are found stratified in deposits of the Thamad Terrace, and Pre‐Pottery Neolithic and Pottery Neolithic occupations are associated with colluvium mantling the Thamad Terrace. The Tur al‐Abyad Terrace and the Iskanderite alluvial inset are the remnants of middle Holocene floodplains, which were attractive areas for Chalcolithic and Early Bronze Age settlements. Sometime around 4000 B.C., stream incision and further lateral erosion destroyed these floodplains. These historic terraces are underlain by alluvial deposits ranging in age from Roman to Early Islamic periods. The sequence of allostratigraphic units, paleosols, and terraces are the basis for reconstructing phases of fluvial aggradation and stream incision during the past 20,000 years. © 2005 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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