Number-Right, Item-Response, and Finite-State Scoring: Robustness with Respect to Lack of Equally Classifiable Options and Item Option Independence
Notice bibliographique
Résumé
The robustness of number-right; one-, two-, and three-parameter item-response; finite-state; and partial-credit scoring was examined with respect to the violation of the equally classifiable options and option independence made in finite-state scoring. All other assumptions underlying the use of these scoring models were met for each of four sub-tests that varied in terms of the violations. Analysis of the responses of 1,232 high school seniors on the subtests revealed that the number-right and one-, two-, and three-parameter scoring methods were equally sensitive to the presence of best answers (lack of option independence) and that the number-right and one- and two-parameter methods were equally sensitive to the presence of absurd option and stem-option connections (unequal classification of options) and pairs of similar or opposite options (lack of option independence, unequal classification of options). The three-parameter model and the finite-state scoring models were adversely sensitive to the presence of testwiseness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,306 | 0,641 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».