Mutational Tuning of Galectin-3 Specificity and Biological Function
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Galectins are defined by a conserved β-galactoside binding site that has been linked to many of their important functions in e.g. cell adhesion, signaling, and intracellular trafficking. Weak adjacent sites may enhance or decrease affinity for natural β-galactoside-containing glycoconjugates, but little is known about the biological role of this modulation of affinity (fine specificity). We have now produced 10 mutants of human galectin-3, with changes in these adjacent sites that have altered carbohydrate-binding fine specificity but that retain the basic β-galactoside binding activity as shown by glycan-array binding and a solution-based fluorescence anisotropy assay. Each mutant was also tested in two biological assays to provide a correlation between fine specificity and function. Galectin-3 R186S, which has selectively lost affinity for LacNAc, a disaccharide moiety commonly found on glycoprotein glycans, has lost the ability to activate neutrophil leukocytes and intracellular targeting into vesicles. K176L has increased affinity for β-galactosides substituted with GlcNAcβ1-3, as found in poly-N-acetyllactosaminoglycans, and increased potency to activate neutrophil leukocytes even though it has lost other aspects of galectin-3 fine specificity. G182A has altered carbohydrate-binding fine specificity and altered intracellular targeting into vesicles, a possible link to the intracellular galectin-3-mediated anti-apoptotic effect known to be lost by this mutant. Finally, the mutants have helped to define the differences in fine specificity shown by Xenopus, mouse, and human galectin-3 and, as such, the evidence for adaptive change during evolution.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle