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Enregistrement W2090618002 · doi:10.1021/jp013541z

Propagation of Excitation Pulses and Autocatalytic Fronts in Packed-Bed Reactors

2002· article· en· W2090618002 sur OpenAlexaff
Mads Kærn and, Michael Menzinger

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNonlinear Dynamics and Pattern Formation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsFlow velocityTurbulenceExcitationPacked bedPhysicsFlow (mathematics)Chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We experimentally and numerically studied the velocity of excitation pulses in packed bed flow reactors as a function of the fluid flow velocity and the diameter of the glass beads used as packing material. Differential transport was absent. The downstream and upstream propagating pulses were observed to behave in a manner that is strikingly different from the simple Galilean translation expected in the case of an ideal homogeneous plug-flow. Downstream propagating pulses travel faster than anticipated, by a constant factor that depends on the bead size. Upstream propagating pulses travel at a lower velocity and become stationary above a critical value of the fluid flow velocity. Both the width and the intensity of up- and downstream propagating pulses increase when the fluid flow velocity is increased. Model calculations show that the accelerated downstream propagation and the decelerated upstream propagation agree qualitatively with enhanced turbulent diffusion within the packed bed. The formation of stationary pulses can be explained by the existence of a stationary fluid phase of stagnant pockets within the packed bed. Once excited, a stagnant pocket acts as a permanent super-critical perturbation, which causes excitation of the flowing medium and locks the temporal response in space. The dramatic increase of the pulse-intensity remains unexplained by the mentioned models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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