Application of Polished‐Graded Wheat Grains for Sourdough Bread
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Flours obtained by a specific polishing process were used to prepare sourdough and bread. Three fractions designated C‐1 (100–90%), C‐5 (60–50%), and C‐8 (30–0%) were studied. The pH, total titratable acidity levels, and buffering capacity of sourdoughs made from polished flours were significantly different from those of the control sourdough with No. 1 Canada Western Red Spring (CW), and they provided sourdough breads with better qualities than that of CW. The growth of lactic acid bacteria and yeast in polished flour sourdoughs were significantly accelerated during fermentation over that in CW sourdough. Higher maturation of polished flour sourdoughs softened the hardness of mixed dough. The intricate network of honeycomb structure gluten and uneven surface of starch granules were distinctly observed in SEM images. Substitutions of C‐5 or C‐8 sourdoughs for CW significantly increased the loaf volume and softened breadcrumbs more than CW sourdough. Flour qualities of polished flours such as suitable acidity and good buffering capacity caused by the bran fraction were effective for better growth and longer life of yeast in the dough during fermentation. Therefore, application of polished flours in sourdough bread would improve rheological properties of dough and bread as compared with CW sourdough.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».