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Enregistrement W2090647952 · doi:10.1159/000127660

Effect of Partial Dehydration of ex vivo Canine Stomach on Secretory Function

2008· article· en· W2090647952 sur OpenAlexaff
K. Kowalewski, Dennis W. Jirsch, A. Kolodej

Notice bibliographique

RevueEuropean Surgical Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerfusionEx vivoStomachPepsinIn vivoDehydrationBiologyInternal medicineChemistryMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Isolated whole canine stomachs were dehydrated for 4 h and then perfused ex vivo with homologous blood of living supporting dogs. Dehydration was produced by vacuum during which temperatures fell to –3 °C. During the perfusion period, stomachs were stimulated intra-arterially with histamine and a cholinergic drug. Blood and gastric juice (30-min samples) were studied for various components. Perfusion lasted from 6 to 8 h. The secretory function of seven dehydrated-perfused stomachs was compared with that of seven stomachs perfused without prior preservation. Dehydration resulted in loss of about one third of the gastric tissue water. When the dehydrated, hypothermic stomach was connected with normothermic homologous perfusion blood, in 30 min it regained its motility and after a 30- to 90-min ‘rest’ started to secrete titratable H+ and pepsin. In 5–8 h of perfusion, all previously dehydrated stomachs regained their water content. The perfusion method described in this study represents a model for assessing the functional viability of an organ preserved prior to transplantation. Viability and function of parietal and chief cells of the gastric mucosa was not lost, despite prolonged anoxia and marked dehydration of the whole canine stomach, as demonstrated by ex vivo perfusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
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