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Enregistrement W2090667640 · doi:10.1139/t04-082

Controlling suction by the vapour equilibrium technique at different temperatures and its application in determining the water retention properties of MX80 clay

2005· article· en· W2090667640 sur OpenAlexvenueno aff
Anh Minh Tang, Yu-Jun Cui

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHygrometerWater retention curveSuctionWater retentionGeotechnical engineeringIsothermal processSoil waterRelative humidityWater vaporHumidityEnvironmental chamberMaterials scienceThermodynamicsSoil scienceEnvironmental scienceChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Problems related to unsaturated soils are frequently encountered in geotechnical or environmental engineering works. In most cases, for simplicity, one can study the problems by considering the suction effects on volume change or shear strength under isothermal conditions. Often, under these conditions, a temperature-independent water retention curve is considered in the analysis — obviously a simplification. When the temperature changes are too significant to be ignored, it is necessary to account for the thermal effects. This note presents a method for controlling suction with the vapour equilibrium technique at different temperatures. First, calibration of various saturated saline solutions was carried out at temperatures ranging from 20 °C to 60 °C. A mirror psychrometer was used to measure relative humidity generated by saturated saline solutions at different temperatures. The results obtained were in good agreement with the data from the literature. This information was then used to determine the water retention properties of MX80 clay, which showed that the retention curve shifts downward with increasing temperature.Key words: vapour equilibrium technique, hygrometer, water retention curve, temperature effects, compacted bentonite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations312
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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