Deposition of TiO<sub>2</sub> Nanoparticles onto Silica Measured Using a Quartz Crystal Microbalance with Dissipation Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Titanium dioxide (TiO2) nanoparticles introduced into subsurface environments may lead to contamination of drinking water supplies and can act as colloidal carriers for sorbed contaminants. A model laboratory system was used to examine the influence of water chemistry on the physicochemical properties of TiO2 nanoparticles and their deposition. Deposition rates of TiO2 particles onto a silica surface were measured over a broad range of solution conditions (pH and ionic strength) using a quartz crystal microbalance with energy dissipation monitoring (QCM-D). Higher particle deposition rates were observed under favorable interaction conditions (i.e., in the presence of attractive electrostatic interactions) in comparison to unfavorable deposition conditions where electrostatic repulsion dominates particle-surface interactions. Nanoparticle sizes were characterized by fluorescence correlation spectroscopy (FCS), dynamic light scattering (DLS), and atomic force microscopy (AFM). These analyses confirmed the nanoscale of the system under study as well as the presence of TiO2 aggregates in some cases. TiO2 deposition behavior onto silica measured using QCM-D was generally found to be in qualitative agreement with the Derjaguin-Landau-Verwey-Overbeek (DLVO) theory of colloidal stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».