Is phosphorus fertilization necessary for watermelon production on high phosphorus soils?
Notice bibliographique
Résumé
Nutrient loading has created water quality problems in the Chesapeake Bay watershed of the United States. This study was designed to examine if a high yield of quality watermelon [Citrullus lanatus (Thunb.) Matsum. & Nakai] can be produced with reduced phosphorus (P) fertilizer inputs and the use of a preceding cover crop on high P soils of the Eastern Shore of Maryland. Watermelon was planted on a Norfolk soil (fine loamy, siliceous, thermic type kandiudults) in a split plot design, with four replications. The main plot treatments were cover crops (rye versus no cover) and the sub-plot treatments were five different P-fertilizer rates ranging from 0 to 60 kg P ha-1, at 15 kg ha-1 increments. Following harvest, all P fertility regimes left behind “excessive” P levels based on soil tests. The addition of P-fertilizer to these soils was unnecessary for the production of a high yield of marketable quality watermelons. In two of three sites, the use of cover crops preceding the watermelon crop increased yields and fruit size. Use of a rye cover crop and reduced P-fertilizer inputs could have a positive environmental impact by reducing the risk of P over-loading without negatively impacting watermelon yield and quality. Key words: Watermelon quality, phosphorus-reduction, rye cover crop, phosphorus loading
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».