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Enregistrement W2090790217 · doi:10.3389/fphar.2014.00139

The glial response to intracerebrally delivered therapies for neurodegenerative disorders: is this a critical issue?

2014· review· en· W2090790217 sur OpenAlexafffund
Francesca Cicchetti, Roger A. Barker

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neural Engineering
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésNeuroscienceNeuropharmacologyMedicineDeep brain stimulationNeurodegenerationCentral nervous systemMicrogliaBiologyImmunologyPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of glial cells in the pathogenesis of many neurodegenerative conditions of the central nervous system (CNS) is now well established (as is discussed in other reviews in this special issue of Frontiers in Neuropharmacology). What is less clear is whether there are changes in these same cells in terms of their behavior and function in response to invasive experimental therapeutic interventions for these diseases. This has, and will continue to become more of an issue as we enter a new era of novel treatments which require the agent to be directly placed/infused into the CNS such as deep brain stimulation (DBS), cell transplants, gene therapies and growth factor infusions. To date, all of these treatments have produced variable outcomes and the reasons for this have been widely debated but the host astrocytic and/or microglial response induced by such invasively delivered agents has not been discussed in any detail. In this review, we have attempted to summarize the limited published data on this, in particular we discuss the small number of human post-mortem studies reported in this field. By so doing, we hope to provide a better description and understanding of the extent and nature of both the astrocytic and microglial response, which in turn could lead to modifications in the way these therapeutic interventions are delivered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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