Nesting habitat of Chubut Steamer Ducks in Patagonia, Argentina
Notice bibliographique
Résumé
We studied nest-site selection of the flightless Chubut Steamer Duck (Tachyeres leucocephalus) along 292 km of continental coastline and 59 km of island coastline in Patagonia, Argentina, between 2004 and 2006. This area encompasses the main breeding range of the species. Almost all nests were on islands and islets, which ranged in area from 0.5 to 54.4 ha and were 0.01-5.6 km from the mainland. Nesting sites were within bays and inlets with shallow waters and protected from waves, winds and strong currents. Using logistic regression analyses in an information-theoretic framework to compare habitat characteristics between nesting sites and randomly chosen sites, we found that Chubut Steamer Duck nesting sites were strongly and positively associated with higher proportions of shrub vegetation cover. To a lesser degree, the percentage of silt—clay sediment was also positively associated with nesting sites. Nest-site selection is thought to be associated with concealment from aerial predators and protection from weather. This is the first study of breeding habitat and nest-site selection of Chubut Steamer Ducks, and will contribute to management and habitat conservation for this rare flightless duck through identification of both general and specific habitat features that should be preserved or enhanced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».