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Enregistrement W2090820945 · doi:10.1139/f02-132

Evidence of recovery from phosphorus enrichment in Lake Michigan

2002· article· en· W2090820945 sur OpenAlexvenueno aff
Richard P. Barbiero, Marc L. Tuchman, Glenn J. Warren, David C. Rockwell

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésDiatomPhosphorusBiogenic silicaDissolved silicaEnvironmental scienceSedimentationSpring (device)NutrientEcosystemEcologyStructural basinLake ecosystemHydrology (agriculture)SedimentGeologyBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the last century, diatom production responses to increased phosphorus loading in Lake Michigan resulted in increased silica sedimentation losses and a consequent decline in the silica content of the lake. In light of recent reductions in phosphorus loading to the lake, we examined long-term monitoring data to determine if this trend might be reversing. Spring total phosphorus concentrations, although highly variable, declined approximately 1 μg·L–1 throughout the lake between 1983 and 2000. Spring soluble silica concentrations, an indicator of total in-lake reserves, increased from 1.1 to 1.6 mg·L–1 during this period. Summer epilimnetic silica concentrations in the southern basin were at apparently limiting levels of approximately 0.15 mg·L–1 until 1991 and then increased sharply. A similar trend was seen in the northern basin. Summer diatom populations increased in both basins after 1991, and ordination analyses suggest that the species composition of both spring and summer communities has responded to these silica increases. These results document for the first time a reversal of the silica depletion sequence and provide the most compelling evidence to date that phosphorus load reductions are having an impact on the Lake Michigan ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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