A Rolling Stone Gathers No Moss, but Resistant Plants Must Gather Their MOSes
Notice bibliographique
Résumé
The detection of pathogenic microbes by plant resistance (R) proteins and the subsequent activation of R protein-mediated immunity constitute an important layer in the plant innate immune system. Most R genes encode proteins with nucleotide-binding (NB) and leucine-rich repeat (LRR) domains. The autoimmune mutant suppressor of npr1, constitutive 1 (snc1), that constitutively activates resistance signaling, is a unique model used in our laboratory to dissect the details of TIR (Toll/Interleukin1 receptor)-NB-LRR, protein-mediated defense responses. Suppressor screens of snc1 yielded 15 modifier of snc1 (mos) complementation groups containing second-site mutations, and resulted in the identification of 13 novel MOS genes via either positional cloning or T-DNA tagging. Characterizations of the mos mutants have revealed important roles for transcriptional regulation, RNA processing, protein modifications, and nucleocytoplasmic trafficking in R protein-mediated immunity. The MOS genes have taught us a great deal about the complex mechanisms surrounding R protein activation. Future in-depth genetic and biochemical analyses will further enhance our knowledge of how R proteins are deliberately activated and how specific, targeted immunity is achieved in plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».