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Enregistrement W2090886074 · doi:10.1117/12.567580

Terahertz pump-probe spectroscopy in YBCO thin films

2004· article· en· W2090886074 sur OpenAlexaff
Anna K. Kristoffersen, H. F. Tiedje, Robert A. Hughes, H. K. Haugen, T. Timusk, J. S. Prestón

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTerahertz technology and applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerahertz radiationMaterials scienceSpectroscopyTerahertz spectroscopy and technologyUltrashort pulsePicosecondOptoelectronicsOptical rectificationOpticsPhysicsNonlinear opticsLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Terahertz (THz) radiation is ideal for probing many different materials and processes. Photons in the THz regime have energies on the order of an meV, which is an important energy scale for many electronic processes. In this paper we will describe the use of optical rectification of 50 fs IR pulses to generate THz pulses. Using this method, spectrally broad THz pulses with durations on the order of ps can be produced. This feature allows us to obtain time and frequency resolved information about the transmission of THz radiation during transient processes. A 50 fs IR pulse is used to optically excite a material and the relaxation as a function of time can be observed with the THz probe. We are developing a transient THz spectroscopy to study non-equilibrium processes in thin film superconducting YBa2Cu3O7-δ (YBCO). We use ultrafast optical pulses to excite the sample, breaking a fraction of the Cooper pairs responsible for the film's superconductivity. This process produces highly energetic quasiparticles which thermalize and recombine on a picosecond timescale as the superconducting state recovers. Transient THz spectroscopy allows us to follow the evolution of this process with the required resolution, while simultaneously providing valuable spectroscopic information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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