A nonlinear finite-element model of the newborn middle ear
Notice bibliographique
Résumé
A three-dimensional static nonlinear finite-element model of a 22-day-old newborn middle ear is presented. The model includes the tympanic membrane (TM), malleus, incus, and two ligaments. The effects of the middle-ear cavity are taken into account indirectly. The geometry is based on a computed-tomography scan and on the published literature, supplemented by histology. A nonlinear hyperelastic constitutive law is applied to model large deformations. The middle-ear cavity and the Young's modulus of the TM have significant effects on TM volume displacements. The TM volume displacement and its nonlinearity and asymmetry increase as the middle-ear cavity volume increases. The effects of the Young's moduli of the ligaments and ossicles are found to be small. The simulated TM volume changes do not reach a plateau when the pressure is varied to either -3 kPa or +3 kPa, which is consistent with the nonflat tails often found in tympanograms in newborns. The simulated TM volume displacements, by themselves and also together with previous ear-canal model results, are compared with equivalent-volume differences derived from tympanometric measurements in newborns. The results suggest that the canal-wall volume displacement makes a major contribution to the total canal volume change, and may be larger than the TM volume displacement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».