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Enregistrement W2090921706 · doi:10.1121/1.2920956

A nonlinear finite-element model of the newborn middle ear

2008· article· en· W2090921706 sur OpenAlexaff
Qi Li, W. Robert J. Funnell, Sam J. Daniel

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar Surgery and Otitis Media
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiddle earMalleusVolume (thermodynamics)Finite element methodDisplacement (psychology)Materials scienceOssiclesEar canalAnatomyIncusStapesNonlinear systemHyperelastic materialAcousticsMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A three-dimensional static nonlinear finite-element model of a 22-day-old newborn middle ear is presented. The model includes the tympanic membrane (TM), malleus, incus, and two ligaments. The effects of the middle-ear cavity are taken into account indirectly. The geometry is based on a computed-tomography scan and on the published literature, supplemented by histology. A nonlinear hyperelastic constitutive law is applied to model large deformations. The middle-ear cavity and the Young's modulus of the TM have significant effects on TM volume displacements. The TM volume displacement and its nonlinearity and asymmetry increase as the middle-ear cavity volume increases. The effects of the Young's moduli of the ligaments and ossicles are found to be small. The simulated TM volume changes do not reach a plateau when the pressure is varied to either -3 kPa or +3 kPa, which is consistent with the nonflat tails often found in tympanograms in newborns. The simulated TM volume displacements, by themselves and also together with previous ear-canal model results, are compared with equivalent-volume differences derived from tympanometric measurements in newborns. The results suggest that the canal-wall volume displacement makes a major contribution to the total canal volume change, and may be larger than the TM volume displacement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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