Controlled axial and radial Te-doping of GaAs nanowires
Notice bibliographique
Résumé
Tellurium (Te)-doping of Au-catalyzed GaAs nanowires (NWs) grown by metalorganic vapor phase epitaxy (MOVPE) via the vapor-liquid-solid (VLS) mechanism is presented. Electrical measurements were performed inside a scanning electron microscope by contacting a tungsten nanoprobe to the Au end of individual NWs grown on a heavily n-type GaAs substrate. Rectifying current-voltage (I-V) characteristics are observed due to the formation of a junction at the Au nanoparticle (NP)/NW interface. The electron concentration ne and contact barrier heights, φ0b, were determined from the analyses of these characteristics. As expected, φ0b increased (from 0.63 ± 0.03 eV to 0.71 ± 0.02 eV) with decreasing Te-precursor flow rate, corresponding to a decrease in ne from (9 ± 1) × 1017 cm−3 to (1.5 ± 0.5) × 1017 cm−3. Meanwhile, undoped NWs had space-charge-limited characteristics. There was a large influence of the residual gallium (Ga) in the NP, on barrier properties, controlled by the group V precursor flow (on or off) during the cooling of the NW sample at the end of the growth process. With the group V flow off during cooling, a decrease in φ0b from 0.79 ± 0.04 eV to 0.63 ± 0.03 eV is observed consistent with a higher Ga alloy concentration in the NP, confirmed by energy dispersive spectroscopy measurements. We also demonstrate the fabrication of core/shell, undoped/Te-doped, GaAs NWs with very high Te doping (∼1019 cm−3).
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».