The chronic disease concept of addiction: Helpful or harmful?
Notice bibliographique
Résumé
In contemporary culture, socially deviant behaviour is increasingly being conceptualised as the result of a disease; most salient perhaps, in regards to addiction. This chronic disease model of alcoholism has its roots in early assumptions that have recently been discredited or at least challenged. This study employs an experimental method to examine whether telling individuals with a mild to moderate alcohol addiction that they have a chronic brain disease influences their perceptions of addiction-related agency as well as their feelings of shame and stigma. Participants, recruited online, were randomly assigned to internalise statements promoting (a) a disease model of addiction, (b) a psychosocial model or (c) a neutral control condition; they then completed several indices of agency in relation to drinking, as well as measures of stigma and shame. Participants who internalised the disease model of addiction tended to have weaker perceptions of drinking self-efficacy, whereas internalising psychosocial model beliefs tended to induce a stronger internal locus of control and weaker entitisation of addiction. Both the disease and the psychosocial conditions increased, in comparable amounts, feelings of stigma and shame relative to the control condition. This study provides empirical support to the notion that framing addiction within a biological conceptualisation, as opposed to a psychological and social framework, weakens perceptions of agency in relation to drinking. Likewise, no evidence was found to support the common assertion that the disease model reduces feelings of stigma and shame.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,013 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».