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Enregistrement W2090988280 · doi:10.6000/1927-5951.2015.05.01.13

Development and Evaluation of Controlled Release Bilayer Tablets of Hydrochlorothiazide and Losartan Potassium

2015· article· en· W2090988280 sur OpenAlexvenueno aff
Manoj Kumar Mishra, Dubey Deepti, Upamanyu Neeraj

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy and Nutrition Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug Solubulity and Delivery Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLosartan PotassiumHydrochlorothiazideChemistryBilayerChromatographySolubilityPharmacologyPotassiumNuclear chemistryAngiotensin IILosartanOrganic chemistryBiochemistryMedicineInternal medicineMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the present research work was to develop bilayer tablet dosage form containing combination of immediate and sustained matrix prepared from Hydrochlorothiazide (HTZ) and Losartan Potassium (LP) respectively for the treatment of hypertension and its associated complications. Immediate release HTZ was prepared using different superdisintegrants. LP sustained layer was prepared by compression technique. Both pre-compression and post-compression parameters were analyzed for all the tablets. In vitro release studies were carried out as per USP in pH (1.2) and phosphate buffer pH (6.8) using USP-XXI type II. Bilayer tablet (F6) formulated using higher concentration of HPMC K 15 exhibiting higher LP release rate (83.553± 0.22) for the period of 12 h. The In vitrorelease profile of drug from sustained matrix could be best expressed by First order as the plot showed highest linearity (R2 = 0.990) and diffusion was the dominating mechanism of drug release. The stability and FTIR studies are also indicating the absence of strong interaction between drug and polymer and compatibility among them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,291
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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