Histologic and transcriptional assessment of a mild SMA model
Notice bibliographique
Résumé
Spinal muscular atrophy (SMA) is caused by survival of motor neuron (SMN) deficiency, leading to specific motor neuron attrition. The time course and molecular pathophysiologic etiology of motor neuron loss observed in SMA remains obscure. Mice heterozygous for Smn show up to 50% motor neuron attrition by 6 months of age and are used as a model for mild SMA in humans. To determine both the rate of cellular loss and the molecular events underlying motor neuron degeneration in SMA, motor neuron counts and mRNA quantification were performed in spinal cords of Smn(+/-) mice and wild-type littermates. Surprisingly, despite the chronic, subclinical nature of motor neuron loss, we find that the bulk of the loss occurs by 5 weeks of age. RNA isolated from the spinal cords of 5 week-old Smn(+/-) mice subjected to microarray analysis reveal alterations in genes involved in RNA metabolism, apoptosis and transcriptional regulation including a general perturbation of transcripts coding for calcium binding proteins. A subset of these changes in expression was further characterized by semi-quantitative RT-PCR and Western blot analysis at various time points. Taken together, these results indicate that spinal cord cells present the first signs of the apoptotic process consistent with a response to the stress of Smn depletion. A picture of comparatively rapid neuronal attrition in spite of the very mild nature of SMA is obtained. Furthermore, changes occur, which may be reactive to and not causative of the cellular loss, involving central cellular functions as well as calcium modulating proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».