Genetic variation in basal area increment phenology and its correlation with growth rate in loblolly and slash pine families and clones
Notice bibliographique
Résumé
We quantified basal area increment phenology over a 2-year period in one loblolly pine (Pinus taeda L.) and four slash pine (Pinus elliottii Engelm. var. elliottii) full-sib families propagated as rooting cuttings. In 2002, basal area growth started in March and stopped in October for both species, while in 2003, initiation and cessation occurred 2 weeks earlier for all families. In both years, peaks in basal area increment occurred in short (23 week) periods in the early spring for all families, followed by linear basal area growth until cessation. While there were significant size differences among taxa (species and families) at age 6 and 7 years, genetic differences in basal area growth rate were only expressed during short, discrete time periods primarily in the spring and fall. Basal area growth rate increased during periods when water soil availability increased (up to 300 mm), but an excess in water availability in the soil had a negative impact on growth. Within-family individual-tree broad-sense heritabilities ranged from 0.01 to 0.37 for all traits. In general, heritabilities were higher for growth traits than for phenological traits for all families. Both the strength and direction of correlation estimates of phenological traits with growth rate varied across families and years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».