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Enregistrement W2091161919 · doi:10.1073/pnas.1311029111

Sequential breakdown of 3-phosphorylated phosphoinositides is essential for the completion of macropinocytosis

2014· article· en· W2091161919 sur OpenAlexaff
Masashi Maekawa, Terasaka Shimpei, Yasuhiro Mochizuki, Katsuhisa Kawai, Yuka Ikeda, Nobukazu Araki, Edward Y. Skolnik, Tomohiko Taguchi, Hiroyuki Arai

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésPinocytosisEndocytosisCell biologyEndocytic cyclePiBiologyPhosphatasePhosphorylationBiochemistryCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Macropinocytosis is a highly conserved endocytic process by which extracellular fluid and solutes are internalized into cells. Macropinocytosis starts with the formation of membrane ruffles at the plasma membrane and ends with their closure. The transient and sequential emergence of phosphoinositides PI(3,4,5)P3 and PI(3,4)P2 in the membrane ruffles is essential for macropinocytosis. By making use of information in the Caenorhabditis elegans mutants defective in fluid-phase endocytosis, we found that mammalian phosphoinositide phosphatase MTMR6 that dephosphorylates PI(3)P to PI, and its binding partner MTMR9, are required for macropinocytosis. INPP4B, which dephosphorylates PI(3,4)P2 to PI(3)P, was also found to be essential for macropinocytosis. These phosphatases operate after the formation of membrane ruffles to complete macropinocytosis. Finally, we showed that KCa3.1, a Ca(2+)-activated K(+) channel that is activated by PI(3)P, is required for macropinocytosis. We propose that the sequential breakdown of PI(3,4,5)P3 → PI(3,4)P2 → PI(3)P → PI controls macropinocytosis through specific effectors of the intermediate phosphoinositides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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